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　　该项研究提出了一种利用生物信息学技术获得小麦种子特异表达基因的新方法，即：利用现有的生物信息学数据，综合应用数字化表达的分析方法，从NCBI公共数据库筛选小麦种子特异表达基因，经芯片数据库的二次筛选、与模式植物的比较基因组分析以及实验验证来获得小麦种子特异表达基因。该方法具有成本低廉、可靠性好和效率高等优点，对小麦其它的组织以及其它有相似研究基础的物种都具有借鉴意义。

　　BMCGenomics杂志由英国伦敦生物医学中心（BioMedCentral）出版管理，主要发表全基因组分析、功能基因组以及蛋白质组等领域的原创性文章。2011年该杂志的影响因子为4.21，在BMC系列杂志中排名第三（2010年9月08级在读硕士生许红亮曾在其姊妹刊BMCPlantBiology（IF=4.085）上发表论文）。本次论文的发表，是该研究小组在读硕士研究生又一次发表高水平的学术论文。

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