钥钥聊天室11个葡萄品种的叶片数据集，欧塞尔罗伊赤霞珠、品丽珠、赤霞珠、霞多丽、梅洛穆勒、图尔高、黑比诺、雷司令、白苏维浓、西拉、丹帕尼罗，葡萄生长环境实地拍摄，高清图片，每类大约100张叶片图片，共1009张图片。

　　3、11水果注释数据集(Yolov5格式)（苹果，鳄梨，蓝莓，辣椒，樱桃，猕猴桃，芒果，橙子，岩瓜，草莓，小麦）

　　4、14种不同植物叶片数据集，0“苹果”1“蓝莓”2“樱桃”3“玉米”4“葡萄”5“橘子”6“桃子”7“胡椒”8“马铃薯”9“覆盆子”10“大豆”11“南瓜”12“草莓”13“西红柿”，各类图片数量如下：苹果988蓝莓467樱桃583玉米1206葡萄1458橘子1748桃子977胡椒765马铃薯716树莓264大豆1616南瓜574草莓673番茄5693

　　6、草莓叶片图像数据集，包含了草莓叶片的病虫害图片和正常的叶片图片，2500多张草莓叶子图片，非自然环境，单一背景。

　　7、橙子多类疾病图片数据集，该数据集用于构建机器学习和深度学习算法，以对橙子的疾病进行分类。在这个数据集中，有一类是新鲜橙子，还有其他三类疾病，柑橘溃疡病，黑斑病和柑橘黄变病。每类疾病200-300张图片不等。

　　9、甘蔗红腐病叶片数据集，总共有900多张图片，分为健康和染病法以及测试三个文件夹

　　11、甘蔗叶面疾病检测数据集，枯萎病、健康、红腐病三类，每类100张图片

　　13、柑橘类疾病图像分类数据集，包含柑橘溃疡病和黑斑病，每类1200张图片左右

　　14、花生叶片病害检测数据集，该数据集包含图像及其标签xml文件，共335张花生叶片图像。

　　15、开心果图像数据集，该数据集共包含2148张图片，其中Kirmizi的1232张和Siirt P的916张。

　　16、木瓜成熟度图像识别数据集，实验共使用了57种水果的130个样本。这些果实可分为三个成熟期(EM1、EM2和EM3)。有些图像有多个采集，拥有多个图像。

　　18、苹果病害数据集，包含保存在“健康”和“Scab”两个文件夹中的分类图像，以识别其类别。还有一个关于苹果叶子结痂症状的数据集，共1190张图片。

　　21、秋天红黄葡萄叶分类图像数据集，葡萄地实拍，每类有葡萄叶500张以上

　　22、水果和蔬菜保质期数据集，它包括苹果、香蕉、西红柿、胡萝卜的图片。它可用于根据水果或蔬菜的保质期进行分类（每类水果分为了不同时长的保质期阶段，每个阶段有100张图片左右。例如1-5天的苹果、5-10天的苹果、10-15天的苹果图像。

　　下载地址：水果和蔬菜保质期数据集，它包括苹果、香蕉、西红柿、胡萝卜的图片

　　23、水果和蔬菜图像目标识别数据集，该数据集包含以下食物的图像水果-香蕉，苹果，梨，葡萄，橙子，猕猴桃，西瓜，石榴，菠萝，芒果。蔬菜-黄瓜，胡萝卜，辣椒，洋葱，土豆，柠檬，西红柿，萝卜，甜菜根，卷心菜，生菜，菠菜，黄豆，花椰菜，甜椒，辣椒，萝卜，玉米，甜玉米，甘薯，辣椒粉，jalepeño，姜，大蒜，豌豆，茄子。共3800多张图片

　　下载地址：水果和蔬菜图像目标识别数据集，该数据集包含以下食物的图像水果-香蕉，苹果，梨，葡萄，橙子，猕猴桃

　　24、桃树叶数据集，包含六种桃子的叶子图片。zip文件包含六种不同的桃子品种。里面的每个文件都有一个数字，代表各种类型。1) CP-03-06(试验品种，非官方品种);2)奥罗阿兹台克;3) Oro San Juan;4)细微;5) Colegio;6)罗宾。每类有200-700张图片不等。

　　26、西瓜花数据集，一共包含419张各类西瓜花的图片，可以用于西瓜花的识别模型的训练